数据库:mysql分区

作者:数据库    发布时间:2019-12-21 21:11     浏览次数 :

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Oracle10g分区常用的是:range、hash、range-hash、range-list。

Oracle10个分区和Mysql分区区别详解,oracle10mysql

Oracle10g分区常用的是:range(范围分区)、list(列表分区)、hash(哈希分区)、range-hash(范围—哈希分区)、range-list(列表—复合分区)。

Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中。

        如按照时间划分,2010年1月的数据放到a分区,2月的数据放到b分区,在创建的时候,需要指定基于的列,以及分区的范围值。

       在按时间分区时,如果某些记录暂无法预测范围,可以创建maxvalue分区,所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如:

createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)
(
partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp4 values less than (maxvalue)
)

Hash分区:

  对于那些无法有效划分范围的表,可以使用hash分区,这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中,列所在分区是依据分区列的hash值自动分配,因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中,hash分区也可以支持多个依赖列。如:

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
item_idnumber(8) not null
)
partitionby hash(transaction_id)
(
partitionpart_01 tablespace tablespace01,
partitionpart_02 tablespace tablespace02,
partitionpart_03 tablespace tablespace03
);

在这里,我们指定了每个分区的表空间。

List分区:

  List分区也需要指定列的值,其分区值必须明确指定,该分区列只能有一个,不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列,但它的单个分区对应值可以是多个。

  在分区时必须确定分区列可能存在的值,一旦插入的列值不在分区范围内,则插入/更新就会失败,因此通常建议使用list分区时,要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录,类似range分区中的maxvalue分区。

     在根据某字段,如城市代码分区时,可以指定default,把非分区规则的数据,全部放到这个default分区。如:

createtable custaddr
(
idvarchar2(15 byte) not null,
areacodevarchar2(4 byte)
)
partitionby list (areacode)
(partition t_list025 values ('025'),
partitiont_list372 values ('372') ,
partitiont_list510 values ('510'),
partitionp_other values (default)
)

组合分区:

      如果某表按照某列分区之后,仍然较大,或者是一些其它的需求,还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区,即组合分区的方式。

  组合分区呢在10g中有两种:range-hash,range-list。注意顺序,根分区只能是range分区,子分区可以是hash分区或list分区。

如:

createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
transaction_datedate
)
partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)
(
partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_03 values less than(maxvalue)
);
createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)
partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)
subpartitiontemplate
(subpartitiona tablespace ts1,
subpartitionb tablespace ts2,
subpartitionc tablespace ts3,
subpartitiond tablespace ts4
)
(partitionp1 values less than (1000),
partitionp2 values less than (2000),
partitionp3 values less than (maxvalue)
);
createtable quarterly_regional_sales
(deptnonumber, item_no varchar2(20),
txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))
tablespacets4
partitionby range (txn_date)
subpartitionby list (state)
(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
)
);

MySQL分区常用的是:range、list、hash、key

     RANGE分区(portioning):根据列值所属的范围区间,将元组分配到各个分区。

    LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

    HASH分区:根据用户定义的函数的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

    KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。

 以上所述是小编给大家介绍的Oracle10个分区和Mysql分区区别详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对帮客之家网站的支持!

Oracle10g分区常用的是:range(范围分区)、list(列表分区)、hash(哈希分区)、range-hash(范...

mysql分区

mysql分区: mysql分区是根据某个分区键(区间值,特定值列表,或者hash函数值)执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分区中,让一些大对象变成小对象。
mysql分区适用于一个表中的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,反过来也是一样的,不能只对索引分区而不对表分区,同时也不能只对表的一部分数据进行分区。mysql分区表上创建的索引一定是本地local索引。
在mysql5.1中,RANGE分区、LIST分区、HASH分区都要求分区键必须是INT类型,或者通过表达式返回INT类型,也就是说mysql5.1仅仅支持整数分区,但是KEY分区可以使用其他类型的列(BLOB或TEXT列类型除外)作为分区键。
无论哪种分区类型,要么在分区表上没有主键/唯一键,要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键,也就是说不能使用主键/唯一键之外的其他字段进行分区。
分区类型
RANGE分区:基于一个给定连续区间范围,把数据分配到不同的分区,使用VALUES LESS THAN进行分区定义; mysql> create table range_test( -> id int unsigned, -> name varchar(30) not null, -> age int unsigned not null, -> primary key(id,name))engine=innodb default charset=utf8 -> partition by range(id)( //使用部分主键来作为分区键 -> partition p0 values less than (10), -> partition p1 values less than (20), -> partition p2 values less than maxvalue); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
注意:
partition分区按照顺序来进行定义;
在Range分区中,null按照最小值来处理;
range分区适用于:
当要删除过期数据时,只需要简单的使用alter table emp drop partition p0来删除p0的所有数据,对于大表来说,删除分区比delete语句执行快;
经常执行包含分区键的查询,这样mysql只用在对应的分区中查找就可以了,提高了查询效率;

LIST分区:类似于RANGE分区,但是LIST分区是基于枚举出的值列表进行分区,使用partition by list(expr)来实现,expr是某列值或者一个基于某列的值返回的一个整数值的表达式,然后通过values in (value_list)的方式来定义分区,其中value_list是一个逗号分隔的整数列表; mysql> create table list_test( -> id int unsigned, -> name varchar(30) not null, -> age int unsigned not null, -> primary key(id,name))engine=innodb default charset=utf8 -> partition by list(id)( //使用部分主键来作为分区键 -> partition p0 values in (10, 5, 30), -> partition p1 values less than (20, 60, 70)); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
注意:
如果插入的列值(分区表达式的返回值)不在分区键的值的列表中是,返回错误;
在Range分区中,null按照最小值来处理;

HASH分区:基于给定的分区个数,被数据分配到不同的分区。HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。对一个表执行HASH分区时,MYSQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区中。 HASH分两种:
常规HASH:取模进行hash(当要增加分区或者合并分区时,所有原先的数据要进行重新分区,代价太大)
线性HASH:线性的2的幂的运算法则(在分区维护(增加、删除、合并、拆分时)mysql处理更加迅速(因为线性HASH是以2的幂次来进行HASH的,所以不必经常进行调整,有多余的分区),缺点是数据分布不均匀)
mysql> create table hash_test( -> id int unsigned, -> name varchar(30) not null, -> age int unsigned not null, -> primary key(id,name))engine=innodb default charset=utf8 -> partition by hash(id) partitions 4;

KEY分区:类似于HASH分区,使用MYSQL提供的hash函数,对单列或者多列进行分区,支持除了BLOB和TEXT之外的所有类型作为分区键,如果没有指定分区键,默认使用主键作为分区键,分区键必须为非NULL,在有大量数据时可以有效地分散热点。 mysql> create table hash_test( -> id int unsigned, -> name varchar(30) not null, -> age int unsigned not null, -> primary key(id,name))engine=innodb default charset=utf8 -> partition by key(id) partitions 4
MYSQL分区对NULL值的处理: MYSQL不禁止在分区键上使用NULL,分区键可能是一个字段或者一个用户定义的表达式。一般情况下,MYSQL的分区把NULL值当做零值,或者一个最小值进行处理。 在RANGE分区中是当做最小值处理,在HASH/KEY中当做零值处理,LIST分区中NULL必须出现在每句列表中,否则会出现错误。

mysql分区: mysql分区是根据某个分区键(区间值,特定值列表,或者hash函数值)执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分...

Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中。

如按照时间划分,2010年1月的数据放到a分区,2月的数据放到b分区,在创建的时候,需要指定基于的列,以及分区的范围值。

在按时间分区时,如果某些记录暂无法预测范围,可以创建maxvalue分区,所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。如:

createtable pdba  partition by range (partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),partitionp4 values less than 

Hash分区:

对于那些无法有效划分范围的表,可以使用hash分区,这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中,列所在分区是依据分区列的hash值自动分配,因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中,hash分区也可以支持多个依赖列。如:

createtable test(transaction_idnumber primary key,item_idnumberpartitionby hash(partitionpart_01 tablespace tablespace01,partitionpart_02 tablespace tablespace02,partitionpart_03 tablespace tablespace03);
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